오픈 가중치 모델은 어디서 돌릴지를 고를 수 있다는 점이 상용 API와 다릅니다. 같은 가중치라도 호스팅 사업자에 따라 단가가 다르고, 직접 GPU를 빌리면 또 다른 원가 구조가 됩니다. 그리고 “오픈”이 곧 무조건 자유는 아닙니다 — 라이선스 조건을 함께 봐야 합니다.
모델 엔트리 78개 · 계열 20종 · 호스팅 사업자 7곳 · 셀프호스팅 프로파일 21종 · 출처 확인일 2026-08-31 ~ 2026-08-31 · 상용 모델 비교는 메인 페이지
오픈 모델 데이터를 준비하는 중입니다…
현재 시나리오(사내 지식 챗봇)의 기준(base) 가정에서 셀프호스팅이 가장 저렴한 호스팅 API보다 싼 조합은 하나도 없습니다. 가장 유리한 조합조차 낙관 가정에서 겨우 동률에 가까워질 뿐입니다. 계산 오류가 아니라 실제 시장 모습입니다 — 호스팅 사업자는 GPU를 여러 고객에 걸쳐 채우지만, 단일 기업의 워크로드는 GPU를 그만큼 채우지 못합니다.
따라서 오픈 모델 자체 운영의 판단 근거는 가격이 아니라 데이터 반출 금지·리전 요건·라이선스입니다. 비용을 줄이려고 셀프호스팅을 검토한다면 이 표는 그 근거가 되지 못합니다. 반대로 규제나 계약 때문에 외부 API를 쓸 수 없다면, 이 표는 그때 치러야 할 비용의 하한선을 보여줍니다.
8개 선택지는 가격 미공개 또는 계산 불가로 이 요약에서 제외했습니다. 표에서 사유를 확인할 수 있습니다.
오픈 가중치는 여러 사업자가 같은 모델을 서비스합니다. 가중치가 같아도 사업자에 따라 단가·컨텍스트·레이트리밋이 다르므로, 같은 계열 안에서 사업자를 바꾸는 것만으로 비용이 달라집니다.
| 모델 계열 | 최저 입력 단가 /1M | 최고 입력 단가 /1M | 격차 | 비교한 사업자 수 | 출처 확인일 (최저 / 최고) |
|---|---|---|---|---|---|
| llama-3.3 | $0.1000 DeepInfra Llama 3.3 70B Instruct Turbo | $1.04 Together AI Llama 3.3 70B Instruct Turbo | 10.4배 | 3곳 단가 미공개 1건 제외 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| glm-5 | $0.1500 Baseten GLM-5.3-Flash (Model APIs) | $1.40 Together AI GLM-5.3 | 9.3배 | 11곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| nemotron-3 | $0.0850 DeepInfra NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | $0.6000 Fireworks AI Nemotron 3 Ultra (Standard) | 7.1배 | 5곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| gpt-oss | $0.0500 Together AI gpt-oss-20b | $0.3500 Cloudflare Workers AI gpt-oss-120b (Workers AI) | 7.0배 | 9곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| qwen3.5 | $0.1000 DeepInfra Qwen3.5 9B | $0.6000 Together AI Qwen3.5 397B A17B | 6.0배 | 4곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| qwen3.6 | $0.1000 DeepInfra Qwen3.6 35B A3B | $0.6000 Groq (GroqCloud) Qwen3.6 27B | 6.0배 | 3곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| gemma-4 | $0.0700 DeepInfra Gemma 4 26B A4B IT | $0.3900 Together AI Gemma 4 31B IT | 5.6배 | 4곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| deepseek-v4-flash | $0.0800 DeepInfra DeepSeek V4 Flash (0731) | $0.4400 Cloudflare Workers AI DeepSeek V4 Flash 0731 (Workers AI) | 5.5배 | 5곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| mistral-small | $0.0750 DeepInfra Mistral Small 3.2 24B Instruct | $0.3510 Cloudflare Workers AI Mistral Small 3.1 24B Instruct (Workers AI) | 4.7배 | 2곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| qwen3.8 | $0.4500 Cloudflare Workers AI Qwen3.8 27B (Workers AI) | $2.00 Together AI Qwen3.8 2.4T A95B | 4.4배 | 3곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| llama-4 | $0.1000 DeepInfra Llama 4 Scout 17B 16E | $0.2700 Cloudflare Workers AI Llama 4 Scout 17B 16E (Workers AI) | 2.7배 | 2곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| kimi-k2 | $0.6800 DeepInfra Kimi K2.7 Code | $0.9500 Fireworks AI Kimi K2.7 Code (Standard) | 1.4배 | 8곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| deepseek-v4-pro | $1.30 DeepInfra DeepSeek V4 Pro | $1.74 Baseten DeepSeek V4 Pro (Model APIs) | 1.3배 | 5곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| kimi-k3 | $2.85 DeepInfra Kimi K3 | $3.00 Together AI Kimi K3 | 1.1배 | 4곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
| minimax-m3 | $0.3000 Fireworks AI MiniMax M3 (Standard) | $0.3000 Together AI MiniMax M3 | 1.0배 | 2곳 | 2026-08-31 / 2026-08-31 |
단가가 낮은 사업자가 항상 유리한 것은 아닙니다. 같은 가중치라도 사업자에 따라 컨텍스트 한도·레이트리밋·양자화 방식이 다르고, 그 차이가 품질과 처리량에 영향을 줍니다. 아래 매트릭스와 가격표에서 사업자별 조건을 함께 확인하세요.
| 모델 계열 | Baseten | Cloudflare Workers AI | DeepInfra | Fireworks AI | Groq (GroqCloud) | Together AI | Upstage |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | $0.4868 DeepSeek V4 Flash (0731, Model APIs) 2026-08-31 | $1.74 DeepSeek V4 Flash 0731 (Workers AI) 2026-08-31 | $0.3076 DeepSeek V4 Flash (0731) 2026-08-31 | $0.8692 DeepSeek V4 Flash (Standard) 2026-08-31 | 미제공 | $0.5240 DeepSeek V4 Flash (0731) 2026-08-31 | 미제공 |
| deepseek-v4-pro | $6.15 DeepSeek V4 Pro (Model APIs) 2026-08-31 | $5.22 DeepSeek V4 Pro 0813 (Workers AI) 2026-08-31 | $4.58 DeepSeek V4 Pro 2026-08-31 | $5.22 DeepSeek V4 Pro (Standard) 2026-08-31 | 미제공 | $5.36 DeepSeek V4 Pro (0813) 2026-08-31 | 미제공 |
| gemma-4 | 미제공 | $0.5500 Gemma 4 26B A4B IT (Workers AI) 2026-08-31 | $0.4500 Gemma 4 26B A4B IT 2026-08-31 | 미제공 | 미제공 | $2.05 Gemma 4 31B IT 2026-08-31 | 미제공 |
| glm-5 | $0.6580 GLM-5.3-Flash (Model APIs) 2026-08-31 | $0.6580 GLM-5.3-Flash (Workers AI) 2026-08-31 | 미제공 | $5.78 GLM 5.2 (Standard) 2026-08-31 | 미제공 | $0.6580 GLM-5.3-Flash 2026-08-31 | 미제공 |
| gpt-oss | $0.6500 gpt-oss-120b (Model APIs) 2026-08-31 | $0.9500 gpt-oss-20b (Workers AI) 2026-08-31 | 미제공 | $0.6840 OpenAI GPT OSS 120B (Standard) 2026-08-31 | $0.3892 GPT OSS 20B 2026-08-31 | $0.3000 gpt-oss-20b 2026-08-31 | 미제공 |
| kimi-k2 | $4.54 Kimi K2.6 (Model APIs) 2026-08-31 | $4.54 Kimi K2.6 (Workers AI) 2026-08-31 | $3.55 Kimi K2.7 Code 2026-08-31 | $4.54 Kimi K2.6 (Standard) 2026-08-31 | 미제공 | 미제공 | 미제공 |
| kimi-k3 | $15.18 Kimi K3 (Model APIs) 2026-08-31 | 미제공 | $14.42 Kimi K3 2026-08-31 | $15.18 Kimi K3 (Standard) 2026-08-31 | 미제공 | $15.18 Kimi K3 2026-08-31 | 미제공 |
| llama-3.1 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 영업 문의 Llama 3.1 8B Instant 2026-08-31 | 미제공 | 미제공 |
| llama-3.3 | 미제공 | $2.30 Llama 3.3 70B Instruct FP8 Fast (Workers AI) 2026-08-31 | $0.5600 Llama 3.3 70B Instruct Turbo 2026-08-31 | 미제공 | 영업 문의 Llama 3.3 70B Versatile 2026-08-31 | $4.68 Llama 3.3 70B Instruct Turbo 2026-08-31 | 미제공 |
| llama-4 | 미제공 | $1.51 Llama 4 Scout 17B 16E (Workers AI) 2026-08-31 | $0.5500 Llama 4 Scout 17B 16E 2026-08-31 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 |
| minimax-m2 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 영업 문의 상업적 사용 불가 MiniMax M2.7 2026-08-31 | 미제공 | 미제공 |
| minimax-m3 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | $1.42 MiniMax M3 (Standard) 2026-08-31 | 미제공 | $1.42 MiniMax M3 2026-08-31 | 미제공 |
| mistral-small | 미제공 | $1.68 Mistral Small 3.1 24B Instruct (Workers AI) 2026-08-31 | $0.4000 Mistral Small 3.2 24B Instruct 2026-08-31 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 |
| nemotron-3 | $2.83 NVIDIA Nemotron 3 Ultra (Model APIs) 2026-08-31 | $2.75 Nemotron 3 120B A12B (Workers AI) 2026-08-31 | $0.5400 NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 2026-08-31 | $2.83 Nemotron 3 Ultra (Standard) 2026-08-31 | 미제공 | 미제공 | 미제공 |
| qwen3.5 | 미제공 | 미제공 | $0.4750 Qwen3.5 9B 2026-08-31 | 미제공 | 미제공 | $0.8050 Qwen3.5 9B 2026-08-31 | 미제공 |
| qwen3.6 | 미제공 | 미제공 | $0.8750 Qwen3.6 35B A3B 2026-08-31 | 미제공 | $3.90 Qwen3.6 27B 2026-08-31 | 미제공 | 미제공 |
| qwen3.8 | 미제공 | $3.40 Qwen3.8 27B (Workers AI) 2026-08-31 | 미제공 | 미제공 | $5.20 Qwen3.8 27B 2026-08-31 | $8.20 Qwen3.8 2.4T A95B 2026-08-31 | 미제공 |
| solar-10.7b | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 계산 불가 상업적 사용 불가 SOLAR 10.7B Instruct v1.0 2026-08-31 |
| solar-open | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 계산 불가 Solar Open 100B 2026-08-31 |
| solar-pro-preview | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 미제공 | 계산 불가 Solar Pro Preview Instruct 2026-08-31 |
| 라이선스 | 출처 확인일 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-20b | Together AI | 경량 | $3캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.3000 | 128K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Flash (0731) | DeepInfra | 균형 | $3캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.3076 | 1M | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| GPT OSS 20B | Groq (GroqCloud) | 경량 | $4캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.3892 | 131K 출력 최대 66K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| GPT OSS Safeguard 20B 프리뷰 | Groq (GroqCloud) | 경량 | $4캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.3892 | 131K 출력 최대 66K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct | DeepInfra | 경량 | $4캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.4000 | 131K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Gemma 4 26B A4B IT | DeepInfra | 경량 | $4캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.4500 | 262K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Qwen3.5 9B | DeepInfra | 경량 | $4캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.4750 | 262K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Flash (0731, Model APIs) | Baseten | 균형 | $4캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.4868 | 1M | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Flash (0731) | Together AI | 균형 | $5캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.5240 | 1M | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | DeepInfra | 균형 | $5캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.5400 | 131K | OpenMDW-1.1 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Gemma 4 26B A4B IT (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 경량 | $5캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.5500 | 262K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Llama 4 Scout 17B 16E | DeepInfra | 균형 | $5캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.5500 | 10M | LicenseRef-Llama-4-Community 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Llama 3.3 70B Instruct Turbo | DeepInfra | 균형 | $5캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.5600 | 131K | LicenseRef-Llama-3.3-Community 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| gpt-oss-120b (Model APIs) | Baseten | 균형 | $6캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.6500 | 131K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| GLM-5.3-Flash (Model APIs) | Baseten | 균형 | $6캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.6580 | 1M | LicenseRef-GLM-5.3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| GLM-5.3-Flash (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 균형 | $6캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.6580 | 1M | LicenseRef-GLM-5.3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| GLM-5.3-Flash | Together AI | 균형 | $6캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.6580 | 1M | LicenseRef-GLM-5.3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| OpenAI GPT OSS 120B (Standard) | Fireworks AI | 균형 | $6캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.6840 | 131K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Gemma 4 31B IT | DeepInfra | 균형 | $6캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.7100 | 262K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| GPT OSS 120B | Groq (GroqCloud) | 균형 | $7캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.7800 | 131K 출력 최대 66K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Qwen3.5 9B | Together AI | 경량 | $7캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.8050 | 262K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Flash (Standard) | Fireworks AI | 균형 | $8캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $0.8692 | 1M | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Qwen3.6 35B A3B | DeepInfra | 경량 | $8캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.8750 | 262K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| gpt-oss-120b | Together AI | 균형 | $8캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.9000 | 128K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| gpt-oss-20b (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 경량 | $9캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $0.9500 | 131K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| MiniMax M3 (Standard) | Fireworks AI | 최상위 | $13캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $1.42 | 1M | LicenseRef-MiniMax-Community 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| MiniMax M3 | Together AI | 최상위 | $13캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $1.42 | 524K | LicenseRef-MiniMax-Community 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Llama 4 Scout 17B 16E (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 균형 | $14캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $1.51 | 131K | LicenseRef-Llama-4-Community 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Mistral Small 3.1 24B Instruct (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 경량 | $15캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $1.68 | 131K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 균형 | $16캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $1.74 | 1M | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| gpt-oss-120b (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 균형 | $16캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $1.78 | 131K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Gemma 4 31B IT | Together AI | 균형 | $18캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $2.05 | 262K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Llama 3.3 70B Instruct FP8 Fast (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 균형 | $21캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $2.30 | 131K | LicenseRef-Llama-3.3-Community 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B | DeepInfra | 최상위 | $22캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $2.46 | 131K | OpenMDW-1.1 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Nemotron 3 120B A12B (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 균형 | $25캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $2.75 | 131K | OpenMDW-1.1 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| NVIDIA Nemotron 3 Ultra (Model APIs) | Baseten | 최상위 | $25캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $2.83 | 131K | OpenMDW-1.1 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Nemotron 3 Ultra (Standard) | Fireworks AI | 최상위 | $25캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $2.83 | 131K | OpenMDW-1.1 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Qwen3.6 27B | DeepInfra | 균형 | $26캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $2.88 | 262K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Qwen3.5 397B A17B | DeepInfra | 최상위 | $26캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $2.93 | 262K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Qwen3.8 27B (Workers AI) 라이선스 확인 필요 | Cloudflare Workers AI | 균형 | $31캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $3.40 | 262K | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| Kimi K2.7 Code 라이선스 확인 필요 | DeepInfra | 최상위 | $32캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $3.55 | 262K | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| Kimi K2.6 라이선스 확인 필요 | DeepInfra | 최상위 | $34캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $3.79 | 262K | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| Qwen3.5 397B A17B | Together AI | 최상위 | $34캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $3.80 | 262K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Qwen3.6 27B 프리뷰 | Groq (GroqCloud) | 균형 | $35캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $3.90 | 131K 출력 최대 16K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Kimi K2.6 (Model APIs) 라이선스 확인 필요 | Baseten | 최상위 | $41캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $4.54 | 262K | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| Kimi K2.7 Code (Model APIs) 라이선스 확인 필요 | Baseten | 최상위 | $41캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $4.54 | 262K | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| Kimi K2.6 (Workers AI) 라이선스 확인 필요 | Cloudflare Workers AI | 최상위 | $41캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $4.54 | 262K | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| Kimi K2.6 (Standard) | Fireworks AI | 최상위 | $41캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $4.54 | 262K | LicenseRef-Kimi-Modified-MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Pro | DeepInfra | 최상위 | $41캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $4.58 | 1M | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Kimi K2.7 Code (Workers AI) 라이선스 확인 필요 | Cloudflare Workers AI | 최상위 | $41캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $4.58 | 262K | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| Kimi K2.7 Code (Standard) | Fireworks AI | 최상위 | $41캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $4.58 | 262K | LicenseRef-Kimi-Modified-MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Llama 3.3 70B Instruct Turbo | Together AI | 균형 | $42캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $4.68 | 131K | LicenseRef-Llama-3.3-Community 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Qwen3.8 27B 프리뷰 라이선스 확인 필요 | Groq (GroqCloud) | 균형 | $47캐시 미지원(확인됨) — 적중률을 0으로 계산함 | $5.20 | 131K 출력 최대 16K | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 최상위 | $47캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.22 | 1.0M | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Pro (Standard) | Fireworks AI | 최상위 | $47캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.22 | 1.0M | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Pro (0813) | Together AI | 최상위 | $48캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.36 | 1.0M | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| GLM-5.2 (Model APIs) 라이선스 확인 필요 | Baseten | 최상위 | $52캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.78 | 1M | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| GLM-5.3 (Model APIs) | Baseten | 최상위 | $52캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.78 | 1M | LicenseRef-GLM-5.3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| GLM 5.2 (Standard) 라이선스 확인 필요 | Fireworks AI | 최상위 | $52캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.78 | 1M | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| GLM-5.2 (Workers AI) 라이선스 확인 필요 | Cloudflare Workers AI | 최상위 | $54캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.98 | 1M | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| GLM-5.3 (Workers AI) | Cloudflare Workers AI | 최상위 | $54캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.98 | 1M | LicenseRef-GLM-5.3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| GLM 5.3 (Standard) | Fireworks AI | 최상위 | $54캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.98 | 1M | LicenseRef-GLM-5.3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| GLM-5.2 라이선스 확인 필요 | Together AI | 최상위 | $54캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.98 | 1M | 미확인 확인 필요 | 2026-08-31 |
| GLM-5.3 | Together AI | 최상위 | $54캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $5.98 | 1M | LicenseRef-GLM-5.3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Pro (Model APIs) | Baseten | 최상위 | $55캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $6.15 | 1M | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Together AI | 최상위 | $74캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $8.20 | 262K | LicenseRef-Qwen3.8-Max 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Kimi K3 | DeepInfra | 최상위 | $130캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $14.42 | 1.0M | LicenseRef-Kimi-K3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Kimi K3 (Model APIs) | Baseten | 최상위 | $137캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $15.18 | 1.0M | LicenseRef-Kimi-K3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Kimi K3 (Standard) | Fireworks AI | 최상위 | $137캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $15.18 | 1.0M | LicenseRef-Kimi-K3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Kimi K3 | Together AI | 최상위 | $137캐시 쓰기 단가 미확인 — 비용이 과소 추정될 수 있음 | $15.18 | 1.0M | LicenseRef-Kimi-K3 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Llama 3.1 8B Instant 영업 문의 | Groq (GroqCloud) | 경량 | 영업 문의 단가 미공개 · 무료가 아닙니다 | 영업 문의 | 131K 출력 최대 131K | LicenseRef-Llama-3.1-Community 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Llama 3.3 70B Versatile 영업 문의 | Groq (GroqCloud) | 균형 | 영업 문의 단가 미공개 · 무료가 아닙니다 | 영업 문의 | 131K 출력 최대 33K | LicenseRef-Llama-3.3-Community 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| MiniMax M2.7 프리뷰 영업 문의 상업적 사용 불가 | Groq (GroqCloud) | 균형 | 영업 문의 단가 미공개 · 무료가 아닙니다 | 영업 문의 | 197K 출력 최대 131K | LicenseRef-MiniMax-NonCommercial 상업적 사용 불가 | 2026-08-31 |
| SOLAR 10.7B Instruct v1.0 상업적 사용 불가 | Upstage | 경량 | 계산 불가 입력·출력 단가가 모두 미공개입니다 | 계산 불가 | 4K | CC-BY-NC-4.0 상업적 사용 불가 | 2026-08-31 |
| SOLAR 10.7B v1.0 (base) 그대로 사용 불가 — 파인튜닝 필요 | Upstage | 경량 | 계산 불가 입력·출력 단가가 모두 미공개입니다 | 계산 불가 | 4K | Apache-2.0 상업적 사용 가능 그대로 사용 불가 — 파인튜닝 필요 | 2026-08-31 |
| Solar Open 100B | Upstage | 균형 | 계산 불가 입력·출력 단가가 모두 미공개입니다 | 계산 불가 | 128K | LicenseRef-Upstage-Solar 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Solar Open 2 250B | Upstage | 최상위 | 계산 불가 입력·출력 단가가 모두 미공개입니다 | 계산 불가 | 1M | LicenseRef-Upstage-Solar 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
| Solar Pro Preview Instruct 프리뷰 | Upstage | 경량 | 계산 불가 입력·출력 단가가 모두 미공개입니다 | 계산 불가 | 4K | MIT 상업적 사용 가능 | 2026-08-31 |
GPU를 직접 빌려 돌릴 때의 토큰 원가입니다. 단일 값으로 제시하지 않습니다 — 가동률을 1.0으로 두면 어떤 오픈 모델이든 API보다 싸게 나오기 때문입니다. 낙관·기준·보수 세 가정을 함께 보고, 기준값만 인용하지 마세요.
| 모델 · GPU 구성 | 인스턴스 시간당 총액 | 100만 토큰당 원가 (낙관~보수) | 현재 가정 월 비용 (낙관~보수) | 동일 모델 호스팅 API 단가 /1M | 출처 확인일 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 9B H100-SXM-80GB (Lambda 1x) ×1 · bf16 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-SXM-80GB (Lambda 1x) × 1 인스턴스, 시간당 $4.29(GPU 1장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 9B bf16은 약 18GB로 H100 80GB에 여유롭게 적재되어 KV 캐시에 60GB 이상을 쓸 수 있고 배치가 크게 잡힌다. | $4.29 GPU 1장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $0.5107 ~ $6.81 낙관 ~ 보수 · 기준값 $1.59 | $21 ~ $276 낙관 ~ 보수 · 기준값 $64 | 입력 $0.1000 출력 $0.1500 | 2026-08-31 |
| gpt-oss-20b A100-SXM-40GB (Lambda 1x) ×1 · mxfp4 (네이티브) 처리량: 근거 없는 추정GPU A100-SXM-40GB (Lambda 1x) × 1 인스턴스, 시간당 $1.99(GPU 1장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 20B 모델의 mxfp4 적재는 40GB로 충분하나 긴 컨텍스트 KV 캐시를 쓰면 배치 크기가 급격히 줄어 처리량이 conservative 아래로 내려갈 수 있다. | $1.99 GPU 1장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $0.6317 ~ $8.84 낙관 ~ 보수 · 기준값 $1.90 | $26 ~ $358 낙관 ~ 보수 · 기준값 $77 | 입력 $0.0500 출력 $0.2000 | 2026-08-31 |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct H100-SXM-80GB (Lambda 1x) ×1 · fp8 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-SXM-80GB (Lambda 1x) × 1 인스턴스, 시간당 $4.29(GPU 1장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다. | $4.29 GPU 1장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $0.9286 ~ $11.92 낙관 ~ 보수 · 기준값 $2.86 | $38 ~ $483 낙관 ~ 보수 · 기준값 $116 | 입력 $0.0750 출력 $0.2000 | 2026-08-31 |
| gpt-oss-120b H100-80GB (DeepInfra 전용 인스턴스 1x) ×1 · mxfp4 (네이티브) 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-80GB (DeepInfra 전용 인스턴스 1x) × 1 인스턴스, 시간당 $2.2(GPU 1장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다. | $2.20 GPU 1장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $1.05 ~ $12.22 낙관 ~ 보수 · 기준값 $2.93 | $42 ~ $495 낙관 ~ 보수 · 기준값 $119 | 입력 $0.1500 출력 $0.6000 | 2026-08-31 |
| Qwen3.6 27B H100-SXM-80GB (Lambda 1x) ×1 · fp8 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-SXM-80GB (Lambda 1x) × 1 인스턴스, 시간당 $4.29(GPU 1장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다. | $4.29 GPU 1장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $1.02 ~ $13.62 낙관 ~ 보수 · 기준값 $3.18 | $41 ~ $552 낙관 ~ 보수 · 기준값 $129 | 입력 $0.3200 출력 $3.20 | 2026-08-31 |
| Gemma 4 31B IT H100-SXM-80GB (Lambda 1x) ×1 · fp8 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-SXM-80GB (Lambda 1x) × 1 인스턴스, 시간당 $4.29(GPU 1장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 256K 컨텍스트를 실제로 쓰면 KV 캐시가 커져 배치가 줄고 처리량이 conservative 근처로 내려간다. | $4.29 GPU 1장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $1.13 ~ $15.89 낙관 ~ 보수 · 기준값 $3.57 | $46 ~ $644 낙관 ~ 보수 · 기준값 $145 | 입력 $0.3900 출력 $0.9700 | 2026-08-31 |
| Solar Open 100B A100-80GB (DeepInfra 전용 인스턴스 4x, 최소 구성) ×4 · bf16 처리량: 근거 없는 추정GPU A100-80GB (DeepInfra 전용 인스턴스 4x, 최소 구성) × 4 인스턴스, 시간당 $3.56(GPU 4장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: throughput_tps는 근거 없는 추정치이며, A100은 H100 대비 메모리 대역폭이 낮아 같은 활성 파라미터라도 디코드가 느리다는 점을 반영해 보수적으로 잡았다. | $3.56 GPU 4장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $1.13 ~ $15.82 낙관 ~ 보수 · 기준값 $3.65 | $46 ~ $641 낙관 ~ 보수 · 기준값 $148 | 입력 미공개 출력 미공개 | 2026-08-31 |
| gpt-oss-120b H100-SXM-80GB (Lambda 4x, TP=4) ×4 · mxfp4 (네이티브) 처리량: 3자 벤치마크 구성 간 원가 역전 — 가정의 결과GPU H100-SXM-80GB (Lambda 4x, TP=4) × 4 인스턴스, 시간당 $16.36(GPU 4장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 1장 구성 대비 GPU가 4배인데 처리량은 4.4배로 잡아 약한 초선형을 반영했다(배치 크기 확대 효과). | $16.36 GPU 4장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $1.73 ~ $20.20 낙관 ~ 보수 · 기준값 $4.96 | $70 ~ $818 낙관 ~ 보수 · 기준값 $201 | 입력 $0.1500 출력 $0.6000 | 2026-08-31 |
| NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B H100-SXM-80GB (Lambda 2x, TP=2) ×2 · fp8 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-SXM-80GB (Lambda 2x, TP=2) × 2 인스턴스, 시간당 $8.38(GPU 2장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다. | $8.38 GPU 2장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $1.60 ~ $23.28 낙관 ~ 보수 · 기준값 $5.08 | $65 ~ $943 낙관 ~ 보수 · 기준값 $206 | 입력 $0.0850 출력 $0.4000 | 2026-08-31 |
| Llama 4 Scout 17B 16E H100-SXM-80GB (Lambda 2x, TP=2) ×2 · fp8 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-SXM-80GB (Lambda 2x, TP=2) × 2 인스턴스, 시간당 $8.38(GPU 2장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 모델 카드상 10M 컨텍스트지만 그 길이를 실제로 쓰면 KV 캐시가 GPU 메모리를 압도해 이 프로파일은 성립하지 않는다 — 일반 업무용 8K~32K 컨텍스트 전제. | $8.38 GPU 2장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $1.60 ~ $23.28 낙관 ~ 보수 · 기준값 $5.08 | $65 ~ $943 낙관 ~ 보수 · 기준값 $206 | 입력 $0.1000 출력 $0.3000 | 2026-08-31 |
| gpt-oss-120b H100-SXM-80GB (Lambda 1x) ×1 · mxfp4 (네이티브) 처리량: 3자 벤치마크 구성 간 원가 역전 — 가정의 결과GPU H100-SXM-80GB (Lambda 1x) × 1 인스턴스, 시간당 $4.29(GPU 1장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: vLLM 문서 자체는 '처리량은 TP·max-num-seqs·메모리 설정에 크게 좌우되며 고정 벤치마크를 제공하지 않는다'고 명시하고 있어 A/B등급 처리량 근거는 존재하지 않는다. | $4.29 GPU 1장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $2.04 ~ $23.83 낙관 ~ 보수 · 기준값 $5.72 | $83 ~ $965 낙관 ~ 보수 · 기준값 $232 | 입력 $0.1500 출력 $0.6000 | 2026-08-31 |
| Solar Open 2 250B H200-141GB (DeepInfra 전용 인스턴스 8x, TP=8) ×8 · bf16 (모델 카드 권장 구성 기준, 양자화 언급 없음) 처리량: 근거 없는 추정 구성 간 원가 역전 — 가정의 결과GPU H200-141GB (DeepInfra 전용 인스턴스 8x, TP=8) × 8 인스턴스, 시간당 $21.52(GPU 8장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 반면 throughput_tps는 **근거 없는 추정치**다 — 활성 15B가 Qwen3.5-397B-A17B(17B 활성)와 비슷하다는 전제로 잡았고 conservative를 optimistic의 1/6로 넓게 두었다. | $21.52 GPU 8장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $2.28 ~ $34.16 낙관 ~ 보수 · 기준값 $7.17 | $92 ~ $1,383 낙관 ~ 보수 · 기준값 $291 | 입력 미공개 출력 미공개 | 2026-08-31 |
| gpt-oss-120b H100-80GB (Baseten 전용 배포 1x) ×1 · mxfp4 (네이티브) 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-80GB (Baseten 전용 배포 1x) × 1 인스턴스, 시간당 $6.5(GPU 1장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.1배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다. | $6.50 GPU 1장 포함 · 오버헤드 ×1.1 | $2.84 ~ $33.10 낙관 ~ 보수 · 기준값 $7.94 | $115 ~ $1,341 낙관 ~ 보수 · 기준값 $322 | 입력 $0.1500 출력 $0.6000 | 2026-08-31 |
| Solar Open 2 250B H200-141GB (DeepInfra 전용 인스턴스 4x, 최소 구성) ×4 · bf16 처리량: 근거 없는 추정 구성 간 원가 역전 — 가정의 결과GPU H200-141GB (DeepInfra 전용 인스턴스 4x, 최소 구성) × 4 인스턴스, 시간당 $10.76(GPU 4장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 8장 권장 구성 대비 절반 비용이지만 KV 캐시 여유가 줄어 배치 크기가 작아지므로 처리량을 8장의 절반보다 낮게 잡았다. | $10.76 GPU 4장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $2.33 ~ $39.85 낙관 ~ 보수 · 기준값 $7.97 | $94 ~ $1,614 낙관 ~ 보수 · 기준값 $323 | 입력 미공개 출력 미공개 | 2026-08-31 |
| Llama 3.3 70B Instruct Turbo H100-SXM-80GB (Lambda 2x, TP=2) ×2 · fp8 처리량: 3자 벤치마크GPU H100-SXM-80GB (Lambda 2x, TP=2) × 2 인스턴스, 시간당 $8.38(GPU 2장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 70B 덴스 모델은 fp8이면 약 70GB로 1장에 겨우 들어가지만 KV 캐시 여유가 없어 실무에서는 2장 구성이 표준. | $8.38 GPU 2장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $2.85 ~ $37.24 낙관 ~ 보수 · 기준값 $8.59 | $115 ~ $1,508 낙관 ~ 보수 · 기준값 $348 | 입력 $0.1000 출력 $0.3200 | 2026-08-31 |
| Qwen3.5 397B A17B H100-SXM-80GB (Lambda 8x, TP=8) ×8 · fp8 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-SXM-80GB (Lambda 8x, TP=8) × 8 인스턴스, 시간당 $31.92(GPU 8장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 397B fp8 약 400GB → 8x80GB=640GB에 적재 후 KV 캐시 여유 확보. | $31.92 GPU 8장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $3.04 ~ $44.33 낙관 ~ 보수 · 기준값 $9.67 | $123 ~ $1,796 낙관 ~ 보수 · 기준값 $392 | 입력 $0.4500 출력 $3.00 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Flash (0731) H100-SXM-80GB (Lambda 8x, TP=8) ×8 · fp8 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-SXM-80GB (Lambda 8x, TP=8) × 8 인스턴스, 시간당 $31.92(GPU 8장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다. | $31.92 GPU 8장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $3.38 ~ $47.29 낙관 ~ 보수 · 기준값 $10.64 | $137 ~ $1,915 낙관 ~ 보수 · 기준값 $431 | 입력 $0.0800 출력 $0.1800 | 2026-08-31 |
| DeepSeek V4 Pro (0813) B200-SXM6-180GB (Lambda 8x, TP=8) ×8 · nvfp4 (fp8로는 단일 노드에 들어가지 않음) 처리량: 근거 없는 추정GPU B200-SXM6-180GB (Lambda 8x, TP=8) × 8 인스턴스, 시간당 $53.52(GPU 8장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다. | $53.52 GPU 8장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $8.50 ~ $132.15 낙관 ~ 보수 · 기준값 $27.45 | $344 ~ $5,352 낙관 ~ 보수 · 기준값 $1,112 | 입력 $1.32 출력 $3.96 | 2026-08-31 |
| GLM-5.3 B200-SXM6-180GB (Lambda 8x, TP=8) ×8 · fp8 처리량: 근거 없는 추정GPU B200-SXM6-180GB (Lambda 8x, TP=8) × 8 인스턴스, 시간당 $53.52(GPU 8장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 753B fp8 약 753GB → 1.44TB에 적재 가능하고 KV 캐시 여유도 남는다. | $53.52 GPU 8장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $8.50 ~ $132.15 낙관 ~ 보수 · 기준값 $27.45 | $344 ~ $5,352 낙관 ~ 보수 · 기준값 $1,112 | 입력 $1.40 출력 $4.40 | 2026-08-31 |
| Llama 3.3 70B Instruct Turbo H100-80GB (Azure Standard_ND96isr_H100_v5, 8x) ×8 · fp8 처리량: 근거 없는 추정GPU H100-80GB (Azure Standard_ND96isr_H100_v5, 8x) × 8 인스턴스, 시간당 $98.32(GPU 8장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.2배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다. | $98.32 GPU 8장 포함 · 오버헤드 ×1.2 | $11.70 ~ $156.06 낙관 ~ 보수 · 기준값 $36.41 | $474 ~ $6,321 낙관 ~ 보수 · 기준값 $1,475 | 입력 $0.1000 출력 $0.3200 | 2026-08-31 |
| Kimi K3 B200-SXM6-180GB (Lambda 16x, 2노드) ×16 · fp8 처리량: 근거 없는 추정GPU B200-SXM6-180GB (Lambda 16x, 2노드) × 16 인스턴스, 시간당 $107.04(GPU 16장을 포함한 인스턴스 총액), 오버헤드 배수 1.3배(운영·인건비·네트워크 흡수), 가동률 0.3~0.7 가정. 모델 가중치 다운로드·스토리지·유휴 시간 비용은 오버헤드 배수에 포함된 것으로 본다.처리량 가정 근거: 2.8T 파라미터 fp8 약 2.8TB → 16x180GB=2.88TB로 겨우 들어가며 KV 캐시 여유가 거의 없다. | $107.04 GPU 16장 포함 · 오버헤드 ×1.3 | $22.09 ~ $368.13 낙관 ~ 보수 · 기준값 $77.31 | $895 ~ $14,909 낙관 ~ 보수 · 기준값 $3,131 | 입력 $3.00 출력 $15.00 | 2026-08-31 |
| 모델 계열 | 라이선스 | 상업적 사용 | 호스팅 사업자 수 | 조건 · 의무 | 출처 확인일 |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | MIT | 가능 | 5 |
| 2026-08-31 |
| deepseek-v4-pro | MIT | 가능 | 5 |
| 2026-08-31 |
| gemma-4 | Apache-2.0 | 가능 | 3 |
| 2026-08-31 |
| glm-5 | 미확인 / LicenseRef-GLM-5.3 | 확인 필요 | 4 |
| 2026-08-31 |
| gpt-oss | Apache-2.0 | 가능 | 5 |
| 2026-08-31 |
| kimi-k2 | 미확인 / LicenseRef-Kimi-Modified-MIT | 확인 필요 | 4 |
| 2026-08-31 |
| kimi-k3 | LicenseRef-Kimi-K3 | 가능 | 4 |
| 2026-08-31 |
| llama-3.1 | LicenseRef-Llama-3.1-Community | 가능 | 1 |
| 2026-08-31 |
| llama-3.3 | LicenseRef-Llama-3.3-Community | 가능 | 4 |
| 2026-08-31 |
| llama-4 | LicenseRef-Llama-4-Community | 가능 | 2 |
| 2026-08-31 |
| minimax-m2 | LicenseRef-MiniMax-NonCommercial | 불가 | 1 |
| 2026-08-31 |
| minimax-m3 | LicenseRef-MiniMax-Community | 가능 | 2 |
| 2026-08-31 |
| mistral-small | Apache-2.0 | 가능 | 2 |
| 2026-08-31 |
| nemotron-3 | OpenMDW-1.1 | 가능 | 4 |
| 2026-08-31 |
| qwen3.5 | Apache-2.0 | 가능 | 2 |
| 2026-08-31 |
| qwen3.6 | Apache-2.0 | 가능 | 2 |
| 2026-08-31 |
| qwen3.8 | 미확인 / LicenseRef-Qwen3.8-Max | 확인 필요 | 3 |
| 2026-08-31 |
| solar-10.7b | CC-BY-NC-4.0 / Apache-2.0 | 불가 일부 변형은 파인튜닝 필요 SOLAR 10.7B v1.0 (base) — 사전학습 상태라 그대로는 챗·지시 수행에 쓸 수 없습니다. | 1 |
| 2026-08-31 |
| solar-open | LicenseRef-Upstage-Solar | 가능 | 1 |
| 2026-08-31 |
| solar-pro-preview | MIT | 가능 | 1 |
| 2026-08-31 |
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